AI+數(shù)據(jù) | 金現(xiàn)代亮相核能行業(yè)數(shù)據(jù)要素管理培訓(xùn)交流會
近日，由中國核能行業(yè)協(xié)會主辦的“核能行業(yè)數(shù)據(jù)要素管理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表培訓(xùn)會”在杭州舉行。本次會議匯聚了中核集團(tuán)、清華大學(xué)智能法治研究院、中國信息通信研究院等企業(yè)代表及權(quán)威機(jī)構(gòu)，旨在推動核能企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用能力提升。作為能源行業(yè)數(shù)字化的排頭兵，金現(xiàn)代受邀參會，并分享了數(shù)據(jù)分析智能體解決方案在核能行業(yè)的應(yīng)用成效。
金現(xiàn)代數(shù)據(jù)專家曹欣指出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，尤其在數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆發(fā)式增長。以600兆瓦核電機(jī)組為例，其日均產(chǎn)生數(shù)據(jù)超過1TB，涵蓋運(yùn)行、運(yùn)維、監(jiān)測、安全等多個(gè)維度。然而，數(shù)據(jù)常因“孤島化、質(zhì)量差、應(yīng)用難”等問題，難以轉(zhuǎn)化為真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。不僅是核能行業(yè)，目前企業(yè)在用數(shù)過程中普遍面臨三大痛點(diǎn)：
技術(shù)門檻高，業(yè)務(wù)人員依賴IT團(tuán)隊(duì)，用數(shù)效率低下； 響應(yīng)周期長，緊急需求難以即時(shí)滿足； 洞察深度不足，數(shù)據(jù)多停留在展示層面，難以支撐決策。 金現(xiàn)代曹欣作數(shù)據(jù)分析智能體的落地經(jīng)驗(yàn)分享
為此，金現(xiàn)代提出以“數(shù)據(jù)分析智能體”為抓手，通過AI驅(qū)動實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的低門檻、快響應(yīng)、深洞察釋放。該智能體具備三大核心能力：
自然語言交互，降低用數(shù)門檻：業(yè)務(wù)人員無需掌握復(fù)雜的SQL查詢語言，通過口語化提問即可實(shí)時(shí)獲取所需數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“人人可分析”。
分鐘級響應(yīng)，提升用數(shù)效率：通過語義模型與數(shù)據(jù)底層打通，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)提取時(shí)間從天級縮短至分鐘級，有效支撐緊急調(diào)度與快速決策。
AI深度分析，自動追溯根因：融合關(guān)聯(lián)分析、因子歸因等算法，不僅回答“是什么”，更能自動分析“為什么”，并給出優(yōu)化建議，推動數(shù)據(jù)從展示走向決策。
目前，該數(shù)據(jù)分析智能體已經(jīng)在核電運(yùn)維等場景中得到實(shí)際部署與應(yīng)用，能夠大幅提升臨時(shí)用數(shù)、即席分析等高頻率業(yè)務(wù)的響應(yīng)效率與決策質(zhì)量。
數(shù)據(jù)分析智能體應(yīng)用示意
曹欣強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)分析智能體的成功落地離不開“目標(biāo)清晰、組織協(xié)同、持續(xù)運(yùn)營”三大要素，并建議企業(yè)避免“大而全、單部門推進(jìn)、追求速效、缺乏機(jī)制”等常見誤區(qū)。
金現(xiàn)代依托30余年行業(yè)數(shù)字化深耕經(jīng)驗(yàn)，已形成從數(shù)據(jù)資源治理、語義層構(gòu)建到智能體平臺部署的完整解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)升級。未來，金現(xiàn)代將繼續(xù)攜手行業(yè)伙伴，共同推動數(shù)據(jù)智能技術(shù)在能源、制造、交通等關(guān)鍵領(lǐng)域的落地與實(shí)踐，賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
